Yapay Zekâya Giriş

• Yapay Zekâ Nedir?

• Yapay Zekâ Nerelerde Kullanılır?

Yapay Zekâ Türleri

• Alt Alanlar ve Kapsamları

• Yapay Zekâ Trendleri ve Güncel Zorluklar

• Generative AI ve LLM Mimarisi

• Generative AI Kütüphaneleri

• Tokenization Mantığı

• NLP Data Loader

Yapay Zekâ Dili Modellemesi (AI Language Modeling)

• LLM’ler için Veri Hazırlama Süreci

• GPT için Decoder Causal Language Model

• Sınıflandırma için Transformer Uygulamaları

Yapay Zekâ Mühendisliği (AI Engineering)

• Hugging Face ile Model Yükleme

• Hugging Face ile Ön Eğitilmiş LLM Fine-Tuning

• PyTorch ile Transformer Fine-Tuning

• LoRA ile Optimize Edilmiş Fine-Tuning

• Reward Modelling

Doğal Dil İşleme Temelleri (Foundational NLP Models)

• Doküman Sınıflandırma

• NN Tabanlı Dil Modeli Eğitimi

• Sequence Model Geliştirme

AI Agent ve LLM Uygulamaları

• Hugging Face & PyTorch ile RAG Yapısı

• In-Context Engineering ve Prompt Geliştirme

• LangChain ile Akıllı Uygulamalar Geliştirme

• RAG, LangChain ve LLM’lerle Doküman Özetleme

Bu program, yapay zekâ ve büyük dil modelleri (LLM) alanında kariyerine başlamak isteyenler için güçlü bir başlangıç sağlar. Katılımcılar, metin sınıflandırma, duygu analizi, belge işleme, model eğitimi ve ince ayar (fine-tuning) gibi temel görevleri; ayrıca üretken yapay zekâ ve AI Agent uygulamalarını gerçek senaryolar üzerinden uygulamalı olarak deneyimler.

Program sonunda edineceğiniz bilgi ve becerilerle aşağıdaki alanlarda ilerleyebilirsiniz:

Yapay zekâ tabanlı projelerde görev alma

LLM modellerini kullanarak metin analizi, sınıflandırma, duygu analizi ve temel NLP görevlerini gerçekleştiren projelerde rol alabilir, veri hazırlama ve model sonuçlarını yorumlama süreçlerine katkı sunabilirsiniz.

Metin ve veri odaklı yapay zekâ çözümleri oluşturma

Doğal dil işleme yöntemleriyle belgelerden anlam çıkaran, içerikleri etiketleyen veya duygusal tonunu ölçen sistemler tasarlayabilir; iş birimlerinin metin verisini daha verimli kullanmasını sağlayabilirsiniz.

Üretken yapay zekâ araçlarıyla çalışabilme Hugging Face ve PyTorch ortamlarında modelleri yükleyip çalıştırabilir, kendi veri setlerinizle ince ayar (fine-tuning) yapabilir, QLoRA gibi optimizasyon teknikleriyle modelleri daha verimli hâle getirebilirsiniz.

Akıllı asistan ve bilgiye dayalı sistemler geliştirme

RAG yapısı ve AI Agent yaklaşımlarını kullanarak kurum dokümanlarından beslenen soru-cevap sistemleri, doküman sınıflandırma ve metin özetleme süreçlerini otomatikleştiren akıllı uygulamalar geliştirebilirsiniz.

İş süreçlerinde yapay zekâ entegrasyonu sağlama

Elde ettiğiniz teknik yetkinlikleri; müşteri destek, içerik üretimi, raporlama, eğitim ve iç iletişim gibi süreçlere entegre ederek iş akışlarını hızlandıran ve maliyetleri düşüren çözümler tasarlayabilirsiniz.

Günlük Hayatta Kullanım Alanları

Program sonunda kazandığınız becerileri yalnızca profesyonel hayatta değil, bireysel olarak da aktif şekilde kullanabilirsiniz:

• Otomatik içerik üretimi: E-posta, metin ve açıklama yazımında yapay zekâ destekli taslaklar oluşturma.

• Belge özetleme: Uzun rapor ve dokümanları hızlıca özetleyip karar alma sürecini hızlandırma.

• Kişisel bilgi asistanı: Kendi not, doküman ve kaynaklarınız üzerinde soru-cevap ve arama senaryoları oluşturma.

• Öğrenme ve araştırma desteği: Yeni konuları çalışırken yapay zekâdan açıklama, örnek ve çalışma sorusu üretimi için yararlanma.

Burak Yılmaz

Senior Python ve RPA Developer

UiPath Certified Professional | Lecturer

Burak Yılmaz, İstanbul Üniversitesi Bilgisayar Öğretmenliği bölümünden mezun olmuştur. Eğitim ve teknoloji sektöründe 9 yıllık deneyime sahip olup, İstanbul Aydın Üniversitesi’nde eğitmenlik yapmış ve çeşitli kurumlarda danışmanlık ile program yöneticiliği görevlerinde bulunmuştur.

Halihazırda Corporate Sense firmasında Senior Python ve RPA Developer olarak çalışmakta ve aynı zamanda IBM Data Science Foundations Specialization sertifikasına sahiptir.

Uzmanlık Alanları:

• Python Programlama

• RPA (UiPath) Süreç Otomasyonu

• Veri Analizi ve Görselleştirme

• Makine Öğrenimi

• Data Science Metodolojileri

Eğitmen Sertifikaları:

• Machine Learning with Python

• Data Science Foundations Specialization

• Data Science Methodology

• Python for Data Science and AI

• Analyzing Data with Python

• Visualizing Data with Python

Geliştireceğiniz Projeler

Eğitim süresince katılımcılar, Generative AI ve LLM teknolojilerini kullanarak 3 uygulamalı proje geliştirir.

Bu projeler; model yükleme, ince ayar (fine-tuning), metin sınıflandırma ve duygu analizi gibi temel NLP görevleri üzerinde pratik yapma imkânı sağlar.

• Generative AI – Doküman Sınıflandırma

Yapay zekâ modelleriyle metinleri sınıflandırır, belge türlerine göre otomatik etiketleme süreçlerini uygularsınız.

• Generative AI – Fine-Tuning Uygulaması

Hugging Face ve PyTorch üzerinde önceden eğitilmiş bir LLM modeli kendi veri setinize göre optimize ederek ince ayar (fine-tuning) sürecini gerçekleştirirsiniz.

• Generative AI – Duygu Analizi (Sentiment Analysis)

Metinlerdeki duygusal tonları (olumlu, olumsuz, nötr) tespit eden temel bir NLP modelini uygulamalı olarak geliştirirsiniz.

Skilled Hub olarak, öğrencilerimize yalnızca teknik eğitim sunmakla kalmıyor; mezuniyet sonrası iş ve staj fırsatlarına ulaşmaları için kapsamlı bir kariyer desteği sağlıyoruz.

Güçlü insan kaynakları iş birliklerimiz ve mentörlük ağımız sayesinde, her öğrencimizin sektöre adım atmasını kolaylaştırıyoruz.

Partner Kurumlarımız ve Destekler:

Dag Danışmanlık

Eğitim süresi boyunca kariyer görüşmeleri, işe hazırlık çalışmaları ve psikolojik dayanıklılık alanlarında destek sağlanır. Katılımcılar, yalnızca teknik değil; aynı zamanda kişisel ve profesyonel gelişim açısından da güçlendirilir.

Anytime

Yapay zeka destekli eşleştirme sistemiyle öğrencilerimizin mezuniyet sonrası 150’den fazla işverenle bağlantıya geçmesini sağlar. Staj ve iş olanakları için etkili bir dijital köprü sunar.

Peoployed

Yazılım, e-ticaret ve lojistik sektörlerinde faaliyet gösteren firmalarla güçlü bağlantılara sahiptir. Yapay zeka destekli eşleştirme sistemi sayesinde, öğrencilerin yetkinliklerine uygun pozisyonlarla eşleştirilmesi sağlanır.

Tüm kariyer destekleri, öğrencilerimize tamamen ücretsiz olarak sunulmaktadır.

İster staj, ister ilk iş… Eğitim yolculuğunuzda yalnız yürümeyeceksiniz.

Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar, hem ulusal hem de uluslararası geçerliliğe sahip toplam 3 farklı sertifikaya hak kazanır:

IATELS Uluslararası Başarı Sertifikası

Uluslararası geçerliliğe sahip IATELS onaylı bu sertifika, dünya çapında tanınan bir başarı belgesidir.

Skilled Hub Katılım Sertifikası

Program süresince eğitime düzenli katılım sağlayan tüm öğrencilerimize verilir.

Skilled Hub Başarım Sertifikası

Uygulamalı projeleri başarıyla tamamlayan ve mezuniyet kriterlerini yerine getiren katılımcılarımıza özel olarak verilir.

Program Detayları

• Eğitim Süresi: 5 Hafta

• Toplam Saat: 40 Saat

• Format: Online – Canlı Dersler

• Destek: Eğitmen, Yardımcı Eğitmen ve Mentörlük

Ders Günleri:

Her hafta Pazartesi, Cumartesi ve Pazar 11:00 – 16:00 saatleri arasında teknik eğitimler gerçekleşir.

Soft skill ve kariyer odaklı içerikler ise haftalık olarak belirlenen takvime göre planlanır.

Online Katılım ve Kayıt Sistemi:

Tüm eğitim süreci dijital platformlar üzerinden canlı dersler şeklinde yürütülür.

Her ders interaktif olarak anlatılır ve oturumlar kayıt altına alınır.

Bu kayıtlar, yalnızca eğitim süresince değil, program tamamlandıktan sonra 1 yıl boyunca tüm katılımcıların erişimine açık olur.

Bu sistem, öğrenme sürecini kişiselleştirme ve tekrar etme imkânı sağlayarak eğitimden maksimum verim alınmasını hedefler.

Yapay zekâ, günümüzün en yenilikçi ve hızla gelişen alanlarından biridir. Veriden anlam çıkarma, süreçleri otomatikleştirme ve üretken sistemler geliştirme gibi yetenekleriyle teknoloji dünyasının geleceğini şekillendirmektedir.

Bu programa katılarak;

• Yapay zekâ temellerini anlayabilir, kavramsal ve pratik düzeyde güçlü bir altyapı kazanabilirsiniz,

• LLM (Large Language Model) mimarilerini öğrenebilir ve generative AI sistemlerini uygulamalı olarak geliştirebilirsiniz,

• Hugging Face, PyTorch ve LangChain gibi güncel yapay zekâ kütüphanelerinde uzmanlaşabilirsiniz,

• RAG tabanlı (Retrieval-Augmented Generation) akıllı sistemler ve AI Agent’lar geliştirme becerisi kazanabilirsiniz,

• Doğal dil işleme (NLP) teknikleriyle duygu analizi, metin sınıflandırma ve belge özetleme uygulamaları yapabilirsiniz.

Ayrıca, proje tabanlı ilerleyen bu programda gerçek dünya senaryolarına dayalı uygulamalarla deneyim kazanacak, AI ve veri bilimi odaklı kariyeriniz için güçlü bir portföy oluşturma fırsatı elde edeceksiniz.

Kimler Katılabilir?

• Data Science ve AI alanlarında kendini geliştirmek isteyenler,

• Kariyerini teknolojiye taşımak isteyen farklı disiplinlerden profesyoneller,

• Sıfırdan başlayarak sektöre güçlü bir adım atmak isteyen herkes programa katılabilir.

Program, herhangi bir kodlama bilgisi gerektirmez. Eğitim içeriği temelden başlayarak ileri düzeye kadar adım adım ilerler ve tüm seviyelerden katılımcılara uygundur.

Teknik Gereksinimler

Bu eğitimden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için önerilen sistem özellikleri:

İşlemci: Intel i5 (7. nesil ve üzeri) veya AMD Ryzen 5 ve üzeri

RAM: En az 8 GB

İşletim Sistemi: Windows

Bağlantı: Stabil ve kesintisiz bir internet bağlantısı