Yapay Zekaya Giriş

• Yapay Zeka Nedir?

• Yapay Zeka Nerelerde Kullanılır?

Yapay Zeka Türleri

• Alt Alanlar ve Kapsamları

• Yapay Zeka Trendleri ve Güncel Zorluklar

• Generative AI ve LLM Mimarisi

• Generative AI Kütüphaneleri

• Tokenization Mantığı

• NLP Data Loader

Yapay Zeka Dili Modellemesi (AI Language Modeling)

• LLM’ler için Veri Hazırlama Süreci

• GPT için Decoder Causal Language Model

• Sınıflandırma için Transformer Uygulamaları

Yapay Zeka Mühendisliği (AI Engineering)

• Hugging Face ile Model Yükleme

• Hugging Face ile Ön Eğitilmiş LLM Fine-Tuning

• PyTorch ile Transformer Fine-Tuning

• LoRA ile Optimize Edilmiş Fine-Tuning

• Reward Modelling

Doğal Dil İşleme Temelleri (Foundational NLP Models)

• Doküman Sınıflandırma

• NN Tabanlı Dil Modeli Eğitimi

• Sequence Model Geliştirme

AI Agent ve LLM Uygulamaları

• Hugging Face & PyTorch ile RAG Yapısı

• In-Context Engineering ve Prompt Geliştirme

• LangChain ile Akıllı Uygulamalar Geliştirme

• RAG, LangChain ve LLM’lerle Doküman Özetleme

Burak Yılmaz

Senior Python ve RPA Developer

UiPath Certified Professional | Lecturer

Partner Destekleri

• Dag Danışmanlık: Kariyer görüşmeleri, mülakat hazırlığı ve kişisel gelişim desteği.

• Anytime: Yapay zekâ destekli sistemle 150+ işverenle eşleşme imkânı.

• Peoployed: Yazılım, e-ticaret ve lojistik sektörlerinde doğru pozisyonlarla eşleştirme.

Tüm kariyer destekleri öğrencilerimize ücretsiz olarak sunulur.

Stajdan ilk işe kadar yanınızdayız.

IATELS Uluslararası Başarı Sertifikası Skilled Hub Katılım Sertifikası Skilled Hub Başarım Sertifikası

Süre: 5 Hafta

Toplam Eğitim: 40 Saat

Format: Online – Canlı Dersler

Destek: Eğitmen, Yardımcı Eğitmen, Mentörlük

Ders Günleri:

Pazartesi, Cumartesi ve Pazar günleri 11:00 – 16:00 arasında teknik eğitimler yapılır.

Soft skill ve kariyer içerikleri haftalık takvime göre eklenir.

Kayıt ve Erişim:

Tüm dersler canlı olarak işlenir ve kayıt altına alınır.

Katılımcılar, ders kayıtlarına 1 yıl boyunca erişebilir.

• Güncel Yapay Zeka Eğitimi: LLM mimarileri, generative AI sistemleri, RAG tabanlı akıllı yapılar ve AI Agent geliştirme adımlarını uygulamalı olarak öğrenirsin.

• Modern Araçlarla Pratik: PyTorch, Hugging Face ve LangChain gibi güncel kütüphanelerde gerçek dünya uygulamaları geliştirirsin.

• Proje Tabanlı Öğrenme: NLP teknikleriyle duygu analizi, metin sınıflandırma, özetleme ve üretken yapay zeka projeleriyle güçlü bir portföy oluşturursun.

• Kapsayıcı İçerik: Eğitim temelden başlar, ileri seviyeye kadar adım adım ilerler. Kodlama geçmişi olmayanlar için de uygundur.